Diagnostic par l’intelligence artificielle dans les maladies inflammatoires de l’intestin : applications et orientations futures

Auteurs-es

  • Amine Zoughlami, M.D., MA
  • Adel Arezki, M.D.
  • Edgard Medawar, M.D.
  • Talat Bessissow, M.D., M. Sc., MDCM, FRCPC

Résumé

Principaux points à retenir 

• L’IA peut améliorer la précision, l’objectivité et la reproductibilité des évaluations des MII à travers de nombreux indices d’évaluation de la maladie.

• Plusieurs modèles d’IA ont fait preuve de performances dont le niveau était celui d’un expert dans l’évaluation de l’activité des MII sur le plan endoscopique et histologique.

• Le déploiement de modèles d’IA peut contribuer à uniformiser la qualité de l’évaluation des maladies dans les centres universitaires comme dans les centres communautaires.

• Les prochaines étapes feront intervenir des modèles d’IA multimodaux. La mise au point de ces modèles et des systèmes unimodaux nécessitera des ensembles de données importants et diversifiés, ainsi qu’une gestion rigoureuse. 

Biographies de l'auteur-e

Amine Zoughlami, M.D., MA

Le Dr Amine Zoughlami effectue sa cinquième année de résidence en gastro‑entérologie pour adultes à l’Université McGill. Il a accompli sa formation médicale et en médecine interne à l’Université McGill, et a obtenu une maîtrise en bioéthique à l’Université de Montréal. Il va bientôt terminer un programme de bourse de recherche avancée sur les MII à l’Université Western et porte un intérêt à l’innovation médicale et à la mise en œuvre d’initiatives technologiques en gastro-entérologie.

Adel Arezki, M.D.

Le Dr Adel Arezki effectue sa quatrième année de résidence en urologie à l’Université McGill. Il a accompli sa formation médicale à l’Université McGill, durant laquelle ses intérêts de recherche se situaient à l’intersection de l’urologie et de la technologie. Ses travaux se concentrent sur l’intelligence artificielle, la modélisation des prédictions cliniques et les approches fondées sur les données pour améliorer la précision des diagnostics et les résultats des traitements en médecine. 

Edgard Medawar, M.D.

Le Dr Edgard Medawar a suivi sa formation médicale à l’Université McGill. Il effectue actuellement sa troisième année de résidence en médecine interne à l’Université d’Ottawa et termine un doctorat en médecine expérimentale à l’Université de Montréal. L’année prochaine, il commencera une sous‑spécialisation en gastro-entérologie pour adultes à l’Université de Montréal. Edgard porte un intérêt aux maladies inflammatoires de l’intestin et à l’entérectomie endoscopique. 

Talat Bessissow, M.D., M. Sc., MDCM, FRCPC

Après avoir obtenu son diplôme de docteur en médecine à l’Université McGill (2005), Dr Talat Bessissow a suivi une formation de troisième cycle en médecine interne et en gastro-entérologie (2005-2010). En 2012, il s’est spécialisé dans les maladies inflammatoires de l’intestin et l’imagerie endoscopique de pointe à l’hôpital universitaire Gasthuisberg, à Louvain, en Belgique, sous la supervision de la professeure Séverine Vermeire. Il a également obtenu une maîtrise en médecine expérimentale et en épidémiologie à l’Université McGill en 2016. Depuis 2012, il est professeur agrégé à temps plein à la division de gastro-entérologie et médecin traitant au Centre de santé de l’Université McGill. Il est membre du Groupe de recherche MII de McGill et participe au programme sur l’intestin grêle de McGill. Ses recherches actuelles se concentrent sur le rôle et les résultats de la cicatrisation des muqueuses dans les maladies inflammatoires de l’intestin, ainsi que sur la détection précoce des lésions néoplasiques dans la colite ulcéreuse. Ses recherches lui ont permis de publier plus de 150 articles complets évalués par des pairs. Il est l’ancien président du Consortium canadien de recherche sur les MII. Il a également occupé le poste d’examinateur pour plusieurs revues nationales et internationales. 

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Publié

2025-12-22

Comment citer

1.
Diagnostic par l’intelligence artificielle dans les maladies inflammatoires de l’intestin : applications et orientations futures. Can IBD Today [Internet]. 22 déc. 2025 [cité 31 mars 2026];3(3):22–27. Disponible à: https://canadianibdtoday.com/article/view/3-3-Zoughlami_et_al

Numéro

Rubrique

Articles

Comment citer

1.
Diagnostic par l’intelligence artificielle dans les maladies inflammatoires de l’intestin : applications et orientations futures. Can IBD Today [Internet]. 22 déc. 2025 [cité 31 mars 2026];3(3):22–27. Disponible à: https://canadianibdtoday.com/article/view/3-3-Zoughlami_et_al